首页> 外文OA文献 >Pengembangan Sistem Data Base untuk Aplikasi Smart Turning Cnc dengan Indentifikasi Korelasi antara Gaya Potong dan Gaya Makan
【2h】

Pengembangan Sistem Data Base untuk Aplikasi Smart Turning Cnc dengan Indentifikasi Korelasi antara Gaya Potong dan Gaya Makan

机译:用于数控智能车削应用的数据库系统的开发,该数据库系统可识别切削样式与进食样式之间的相关性

摘要

Lahirnya mesin-mesin perkakas computer numerical control (CNC) merupakan terobosan penting dalam proses manufaktur untuk memecahkan persoalan akurasi dimensi, efisiensi dan ongkos produksi. Berbagai pengembangan terus dilakukan terutama untuk meningkatkan efektivitas dan kemudahan dalam pengoperasian mesin. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem cerdas untuk aplikasi mesin bubut CNC. Perubahan parameter proses pemesinan yang terjadi diidentifikasi dengan Perubahan harga korelasi yang merupakan perbandingan gradient antara persamaan garis gaya potong dan gaya makan yang diukur secara simultan pada saat proses pemotongan. Kesamaan harga korelasi aktual dan harga korelasi referensi dalam sistem data base digunakan sebagai acuan proses eksekusi sehingga diperoleh suatu kondisi pemotongan yang stabil sesuai dengan kriteria awal yang ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perubahan parameter proses pembubutan secara spesifik dapat ditunjukkan oleh Perubahan harga korelasinya. Namun untuk menjamin akurasi proses eksekusi diperlukan harga koefisien korelasi (R2) yang setinggi mungkin yang dapat diartikan diperlukannya sistem pengukur gaya potong dan gaya makan yang akurat. Kata kunci: harga korelasi, gaya potong, gaya makan, sistem cerdas
机译:计算机数控(CNC)机床的诞生是制造过程中解决尺寸精度,效率和生产成本问题的重要突破。继续进行各种改进,主要是为了提高机器的效率和易于操作。这项研究提出了数控车床应用智能系统的开发。加工过程参数的变化通过相关价格的变化来识别,相关价格的变化是切削力线方程与在切削过程中同时测量的进给力之间的梯度比较。数据库系统中实际相关价格和参考相关价格的相似性被用作执行过程的参考,以便根据指定的初始标准获得稳定的切削条件。结果表明,可以通过相关价格的变化来显示特定车削工艺参数的变化。但是,为了保证执行过程的准确性,可以将最高可能的价格相关系数(R2)解释为需要精确的切削力和进给力测量系统。关键词:价格相关性,切割风格,饮食风格,智能系统

著录项

  • 作者

    Widyanto, Susilo Adi;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ID
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:53:34

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号